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AOI 自动光学检测，是一种依靠机器视觉进行识别的检测技术，它透过光学成像系统捕捉产品影像，再结合影像演算法与比对逻辑，能够快速辨识生产过程中的缺陷、污染或装配错误，是现代制造业品质控管的重要基础技术。但随着产品种类增多与缺陷形态愈发复杂，传统 AOI 的规则式判断逐渐显得不足——这正是 AI AOI 崛起的原因。
传统的 AOI 系统主要依靠预设参数进行图像比对，工程师需逐一设定检测规则与阈值，在背景明确、灰阶值分明的情况下表现良好。然而，当面对更复杂或不规则的缺陷时，基于规则的演算法往往难以维持稳定准确度。传统 AOI 的样本需求量大、参数设定与调整时间长，工程师往往必须依据经验校正对位与参数，再配合软硬体调整进行整体匹配。这一过程相对繁琐，维修与调试时间短则需数日，长则可达数周甚至数月。对于追求弹性化生产、需要快速切换产品规格与订单的产线而言，传统 AOI 难以即时因应，已成为智慧制造推行的主要瓶颈之一。
借由 AI 结合 AOI，不同于传统 AOI 需依赖固定规则，AI 能自动学习产品的外观特征，并生成具备推理能力的质检模型，便能自我学习「什么是正常、什么是缺陷」，并根据影像内容自动完成分类与判断。
我们所推出的工业质检智能体，正是基于 AI 技术而诞生，结合单一正样本建模与反馈学习机制，AI 能根据人员反馈持续优化模型，让系统越用越准、越跑越稳，有效降低误报与人工复检比例。
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