AOI（自动光学检测）中 AI 训练判定不良的靠谱性总体较高，但也存在一定的局限性。以下是具体分析：   一靠谱性的体现 1.高检出率：通过深度学习智能识别，AOI 可以涵盖所有插件元件的错、漏、反检测，几乎无检测盲区，准确率可达 98% 以上。 2.广泛的...

随着电子产品向小型化、高密度方向发展，传统的AOI检测技术有很多缺陷，如过于依赖人工编程经验，导致工厂招工难，培训难；图像对比，长得不一样”的都判定为不良，导致误报率高，人工复判成本高。炉前插件AOI智能检测算法，基于深度学习、计算机视觉机刷，可以智能...

智能 2D AOI\3DAOI。印刷后检测，贴片后检测，插件后检测，回流炉后检测，波峰焊后检测等。SMT表面组装全过程检测设备。

D131系列DIP炉前插件AOI,AI自动编程，无需设置参数。本设备采用卷积神经网络、深度学习模型、计算机视觉、图形图像处理等算法，解决传统AOI 编程复杂、误报多的行业痛点。检测电子电路板上插件元器件的缺件、多件、偏移、反向、错件、浮高、OCV(文字识别）...