AOI（自动光学检测）中 AI 训练判定不良的靠谱性总体较高，但也存在一定的局限性。以下是具体分析：   一靠谱性的体现 1.高检出率：通过深度学习智能识别，AOI 可以涵盖所有插件元件的错、漏、反检测，几乎无检测盲区，准确率可达 98% 以上。 2.广泛的...

自动光学检测（AOI）技术是利用光学原理和计算机图像处理技术，对PCB表面缺陷进行自动检测的一种方法。它能够对产品进行高速、高效、高精度的检测，提高生产效率，降低成本。但是AOI编程复杂性令很多中小型企业望而却步，大公司也因为AOI误报率而头疼。 深度学习...

智能AOI D810光学检测设备，是一款应用在SMT产线炉前及炉后的AOI设备。这款设备可以说是业内少有的真正将深度学习技术应用在AOI检测设备全程的一款产品。设备的软件系统内嵌了多个我们全自研的AI模型策略，实现了多个颠覆式的性能提升。主要体现在以下两个方面...

随着特征尺寸、复杂性和吞吐量方面的挑战越来越严峻，自动光学检测（AOI）成为确保对每个项目进行充分检测的唯一实用方法。但造成的后果往往是会有比较高的误报，还需要在炉前或者炉后安排复判员，对AOI设备报出的NG点位，进行二次复判。 尽管AOI在复杂性、...

目前市场上现存的AOI检测设备大多不具备AI深度学习功能，普遍存在编程时间长，误报率高等痛点，无法实现省人效果，生产效率低下。AI人工智能AOI，利用基于深度学习的AI人工智能系统进行复判，降低误报率，提高检测准确率。传统AOI具有以下缺点： （1）操作复杂、...

传统的AOI编程，依赖于元器件库，通过传统视觉算法加人工的方式，对不同器件及检测标准进行参数定义和光源的定义，时间长繁琐误判也不少。 随着AI技术的发展，国内开发商逐步突破海外企业在工业视觉软件领域的技术垄断，解决工业视觉领域难用的问题，为终端工业...

随着全球电子产品功能性越来越强，集成度越来越高，PCBA变得越来越复杂，并且对新产品交付周期的要求也越来越短，传统的人工检测方法难以保证产品可靠性。传统的AOI对元器件库依赖度高；编程要抽色、设置参数等，操作复杂，编程时间长、检测效果一般等顽固痛点也难...

灵智通Lingtest新一代上下照AOI，AI智能编程，无需设置参数，强大的检出能力，通过上下两个高精度相机对同一块板子进行抓拍，采用深度神经网络算法，一键智能搜索，智能辅助编程，智能判定PCBA波峰焊炉后元器件不良以及焊锡不良等缺陷。 产...