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AIVS-D系列DIP炉前插件AOI

2021-04-11 11:33:21

插件AOI

AIVS-D系列在线PCBA插件AOI通过1200或2000万高分辨率的工业相机,从电子电路板顶面拍照,通过AI人工技术,深度学习算法、智能图像分析,检测电子电路板上插件元器件的缺件、多件、偏移、反向、错件、浮高、OCV(文字识别)、可支持测试色环电阻错料。
本插件AOI设备可应用于波峰焊炉前或炉后,应用在炉后时,可自动检测板卡的旋转角度,保证元件的检测正确性和稳定性。

AIVS-D系列在线PCBA插件AOI采用的卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络(Feedforward Neural Networks),是深度学习(deep learning)的代表算法之一。卷积神经网络仿造生物的视知觉(visual perception)机制构建,可以进行监督学习和非监督学习。作为图像识别领域的核心算法之一,卷积神经网络在学习数据充足时有稳定的表现。针对本系统所处理的大规模图像分类问题,卷积神经网络将用于提取图像的判别特征,再通过分类器进行学习和识别。

插件AOI

电子行业应用场景

服务器、工控板、家电板、电脑主板、各种电源、电力、路由器、机顶盒、汽车电子、音响,LED等PCBA插件车间

可检测缺陷实例
本产品可以检测元器件的错件、极性反向、漏件、歪斜、浮高、色环、等多插件、字符等缺陷。

炉前AOI

AIVS-D系列炉前插件AOI特点简介

●采用声音提示,弹窗对比图,主图突出显示不良红框等多种提醒,符合人体工学
●一听,二看,三聚焦,便于员工听到异常提醒后直接观察,首创使用弹窗显示不良器件对比图
●深度学习算法,海量实际场景数据训练;低误报,支持6钟混板检查。
●PCB二维码,支持MES对接
实现自动编程,只需5分钟
●生产数据实时图表显示,可视化管理,检测数据便捷导出

AIVS-D 系列 炉前AOI 规格参数

光源:八侧面多角度高亮条形光源
相机:标配2000万 CCD全彩工业面阵相机(可选配1200万/2500万/2900万)
FOV:400*300mm
可检PCBA尺寸:宽度400mm,长度不限;可选配宽度750mm,长度不限
CPU:intel i5 9600KF;GPU: NVIDIA独立显卡 显存:8G/6G
内存/硬盘存储:16G DDR4/2T
操作系统:Ubuntu.19.2 LTS 64bit
显示器:22寸/23.8寸FHD大视角显示器



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