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AOI在工业4.0中的应用

2018-11-25 10:17:49

工业4.0是工业革命的下一个阶段,在这个阶段,利用数据建立一套由许多系统和机器组成的生产环境,它们能够自主地 交换信息、触发操作并且独立地进行相互控制。这要求对生产车间的管理方式和机器间的互相连接方法进行大规模的改 变。根据实现的生产设备能源需求的要求,利用数据分析监控、分析和控制工厂里的温度和湿度,进一步提高电子制 造生产车间供应链智能化的程度。

和大多数生产设施一样,各个独立的设备,包括丝网印刷机、3D SPI、贴片机、AOI等,根据其功能或者需求,可能来自不 同的供应商。在这种情况下,在生产线上来回传输数据可能需要使用一些定制开发的链接和算法、进行实时修正。这还 要求每种设备的供应商要允许访问他们机器上的数据。所有的设备供应商在这方面都取得了很大的进步。只有这样才有 可能充分发掘出智能供应链的全部潜能。


和大多数生产设施一样,各个独立的设备,包括丝网印刷机、API、贴片机、AOI等,根据其功能或者需求,可能来自不 同的供应商。在这种情况下,在生产线上来回传输数据可能需要使用一些定制开发的链接和算法、进行实时修正。这还 要求每种设备的供应商要允许访问他们机器上的数据。所有的设备供应商在这方面都取得了很大的进步。只有这样才有 可能充分发掘出智能供应链的全部潜能。

在选择购买哪种AOI自动光学检测解决方案时,首先需要了解生产线的要求。此外,根据检测解决方案评估当前的生产组 合,PCB设计稳定性和可用人力。基于算法的AOI确实会提高生产线的产量.

AOI平台的检查工作方式可由制造商制定,它可以是基于算法或基于图像的。 最终,所有AOI在检索样品时都是可靠的 图像,但检查的方面会有所不同。 基于演算法的检查将执行计量程序,将组件几何值和板表面与配置的阈值进行比较。 基于图像的检查将关联过去检查收集的历史值,这些值包括图像亮度,对比度,并将图像库与检查图像并置。 此外,两 种检测方法目前都在领先行业的SMT制造商的生产线中使用。 然而,迫切需要了解主要差异,以便在购买新的AOI机器 时做出正确的决定,评估当前的检测流程或再配置新的检测设备。

基于图像的AOI收集图像以创建自己的元件库,这适用于良好样本和有缺陷的样本。这类方法也称为基于相关的图像检 查,通过将组件与历史数据库进行比较来工作。基于图像的检测AOI更快更容易编程,但初始配置及识别样品是由操作 员完成的,使人为错误是不可避免的。 要使此检验方法有效,需要使用良好(无缺陷)板和大量样品。该方法检查的方式 是通过比较样本和存储图像之间的逐个像素的灰度级标准偏差。基于图像的检测AOI对生产线周期时间有很大影响。

根据中国目前行业的发展,越来越多厂家希望在电子组装过程中全面实现 自动化,特别是在生产如军工及医疗这些关键产品,不会因为需要人手操 比较复杂、困难和异型元器件而出现品质差异。工业4.0推出的,它可以实时报告机台运作状 况,什么部件在运转,上一个小时生产多少个产品,要补充什么元器件等 等。除了实时公布显示之外,还可以把搜集到的数据,与生产线上的上下 游设备如印刷机、SPI、AOI、回流焊等沟通,增加整条线的效率。



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