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AI算法AOI在电子厂很受欢迎

时间:2022-03-26 20:17:20 点击次数:8

以往的 AOI 检测常见几个遭诟病的问题,首先是误报率(False Alarm)过高,行业人士表示,目前 PCB 瑕疵检测设备的误判率甚至高达 5 成,需再透过大量人力搭配后端验证修复站,将 PCB 图像放大数百倍显示在屏幕上让操作人员确认。而往往造成设备误报的原因还不少,包括产品色差不同、环境光源、算法能力、摄像头等级等。

对比传统模式,AI 波峰焊AOI检测有三大优势:第一也是最重要的是准确率提升,当误判率下降后,就不用像过去一样雇用许多人力来进行二次确认。第二则是检测速度变快,而且可分类缺陷,举例来说,半导体检测设备多是侦测瑕疵,鲜少将其分类,但不同瑕疵类别产线会产生不同程度的严重性,尤其是 Defect Type 1 为极重大瑕疵,一旦发生就要停机检查,时间可能长达 2~3 天,影响产能,目前半导体检测厂仍是高度倚赖人工分类瑕疵,通过 AI 有助于降低瑕疵分类的时间。第三则是后续可以进一步诊断瑕疵出现的原因,但此部分必须跟生产机台数据串接,属于较长期的发展方向S。第四就是快速编程,做程序变得简单无需专业的工程师就能熟练掌握设备使用。

制造行业强调品质控管,把产品出货给客户前,必须确保其功能正常,一旦检测出错,会导致很大商业的损失,除了靠人力检验之外,在生产过程中,使用AOI自动光学检测设备已经行之有年,旨在通过高精度摄像头、机器视觉技术等,抓出有瑕疵或缺陷的产品,所以购买DIP炉前AOI和波峰焊AOI一定要了解清楚,不要偏听什么市场占有率啊,工程师勾结供应商啊等把不合格的设备购买进来,既损失了金钱品质也得不到保障。

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