D510 DIP波峰焊AOI是一款基于深度学习智能AOI，检出率可达99.99%

随着电子制造业的发展，很多工厂招人也一年不如一年以及人工成本不断增长，当前的DIP焊点波峰焊AOI与修补技术及产线设备已无法满足企业生产需求，波峰焊 AOI检修的两大“致命性”问题日趋明显： 在DIP工艺波峰焊炉后检测中尤为凸显，缺陷种类多，形态复杂，焊点的形态千变万化，基于OK规则的传统算法疲于应付，传统AOI在实际检测中，会普遍存在以 下核心痛点：

（1）操作复杂、调试时间长 波峰焊的焊点形态变化大，传统算法需针对每一类焊点进行调试，大大增加了调试时间。同时，还对人员的熟练程度有要求，一旦人员流动，难以延续设备检测 效果，从而影响生产效率。

（2）误判高 AOI传统算法难以兼容焊点的多形态特征，误判比较高，大大增加了操作员复判的工作量。过多的误判，操作员容易疲劳，漏检的风险随之增加。使用传统算法， 不管从颜色提取、灰度计算还是模板匹配等，操作人员可能都不得不为每一类焊点制作一个OK规格，这样就会耗费较多的调试时间。随着例外和缺陷库的增大， 算法也会变得越来越有挑战性。

换句话说，到了特定的时候，工厂自动化中需要的某些应用将无法再依靠基于规则的机器视觉。 基于深度学习的DIP炉后AOI 而借助深度学习这项技术便可以达到另一种效果：生产线上更加一致、更加可靠且更快速地完成任务。B510 DIP炉后AOI是一款基于深度学习，核心采用自研深 度学习目标检测与异常检测框架的产品，该产品检出率可达99.99%，误判率低于3000PPM

基于深度学习的焊点识别 D510波峰焊AOI通过行业收集的海量缺陷图片数据，高效训练出深度学习神经网络模型，可自动从图片中提取缺陷特征，有效解决传统算法无法提取关键缺 陷特征的问题。通过AI模型，自动识别焊点位置，一个检测框即可覆盖各类缺陷的检测，大大缩短了调试时间。10分钟之内便可完成程序的制作。 迈思泰克的波峰焊AOI，不仅很好的解决了企业“人工成本高”“检修效率低”的问题，还颠覆了传统DIP后段作业模式，创造出编程快，检查率高，误报低“新 一代DIP自动检修解决方案”，引领DIP焊点AOI检测进入新时代。