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新型AI波峰焊AOI拥抱工业4.0

时间:2022-05-19 09:07:25 点击次数:2

随着电子制造业对产品开发的要求,以及产品逐步转向多品种订单模式,企业内各系统之间的统一性与有效整合问题就逐渐浮出水面。目前大多数企业面临的是从基础信息与自动化向数智化改造的问题。企业在建新厂或是改造老厂时,首先要面对的问题就是数智化工厂的规划,而每一家企业所处的阶段都不尽相同,这就需要梳理企业现状,量身剪裁出合身的数智化工厂规划蓝图。

工业4.0(Industry4.0)是基于工业发展的不同阶段作出的划分,是利用信息化技术促进产业变革的时代,是智能化的时代。作为智能检测行业的变革者,我们依托强大的研发实力,推出了B系列DIP炉后AOI产品。该系列产品在波峰焊AOI领域为客户带来了高效维修辅助方案,进一步解放人工,展现了W我们在DIP段AOI的实力。

据了解,传统的自动光学检查设备对每一款电路板都需要设置参数,抽颜色,算法很死板等导致了诸多弊病。比如,编程步骤复杂、时间长,检出能力差,在某些情况下容易误判,在光照不佳、电路板颜色变化也会影响检测的精确率,对人力技术水平要求高等问题限制了客户购买这种设备的动力。

相对而言,B系列波峰焊AOI产品应用卷神经深度学习算法,在识别波峰焊焊点领域展现了出色的性能,一举解决编程复杂、编程时间长、误报率高,检不出等传统算法痛点。该系列产品具有强大的检出能力,可针对多样化的测试情景可以有效识别,在保证检出率的情况下,降低误报率。即使是在特征模糊的条件下,它也可以有效检出焊锡上的锡洞,不受引脚、器件干扰。它还能够识别颜色上的细微差异及焊点的不规则形状,实现低误报率,为电子产品硬件生产质量严格把关。

除此之外,B系列波峰焊AOI产品支持大数据优化,可灵活配合产线,适应多种生产场景,降低生产运营成本。有别于传统的颜色算法需要抽颜色、人工调参数的繁复过程,B系列炉后AOI运用深度学习算法,可自动框选,自动调整参数,操作简单易学,操作人员可快速培训上手,大大降低了用人门槛。

随着数字网络的飞速发展,社会生产力大幅提高,正在全面步入工业4.0时代。传统企业在全新的生产环境下,将逐步改变故有生产模式。在新的工业背景下,企业间需要打通数据通路,提高信息交互程度。企业需要进行数智化转型,应对不同的生产需求。



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